人脸识别 vs 朝阳群众
我国幅员辽阔，人口众多，犯罪分子流动性较强。多种因素造成安防情况比较复杂，需要通过技术手段对大规模人群进行准确的身份识别及信息鉴定。因此采取智能安防手段，对国家安全，公安，司法，电子商务和安全系统等领域有着重要的意义。
基于此，很多智慧城市的管理者都将目光投向了人脸识别。当下，人脸识别已经可以实现缩小版的“天眼”系统，在火车站、飞机场、地铁站等人流密集的地区安装人脸识别系统。可以有效识别嫌疑人、危险物品等重点关注目标。
但即使是这样，依然没有解决所有问题。首先就是人脸识别的准确率不高。虽然从数字上来看，很多人脸识别技术都可以将准确率做到90%以上，但是安防问题不同于其他问题，一个小小的疏漏都有可能造成极大的损失。所以必须要保证准确率无限接近百分之百，才可以放心的把安防责任交给人脸识别。
其次，人脸识别技术的关键除了识别，还有包括海量的数据比对。这就对后台的服务器能力提出了较高的要求。要做到高速准确的人脸识别，需要实现千万级甚至上亿级的照片里检索与计算，从中筛选出重要的信息。
FANUC A06B-6096-H106/F
OKUMA E4809-045-148-C
FANUC A16B-1211-0850-01
FANUC A05B-2518-C200
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BAUMULLER 38112
TEXAS 5TI-1031-1
TELEMECANIQUE XBTG5230
YASKAWA JANCD-MM01C-02
INDRAMAT DKC02.3-040-7-FW
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SIEMENS 6EV 3054-0GC
OKUMA E4809-770-069-B
YASKAWA JZNC-MRK09-1
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Yaskawa SMC-2000-4M
FANUC A16B-1212-0871/13C
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COLT INDUSTRIES 13364-9
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100%
